Nos Outils

  • DRLVIZ pour visualiser la prise de décision d’un agent (ex : voiture autonome) entraîné par un modèle de deep reinforcement learning et qui se déplace dans un environnement.

  • App Iso créer des cartes isochrones étapes par étapes en utilisant l’API de Navitia de manière dynamique et flexible.

  • ReViVD visualisation interactive en Unity de trajectoires 3D de trafic routier et de déplacement urbains, avec de nouvelles interactions.

  • OccupApp analyse d’occupation d’espaces 2D par partitions de Voronoï et analyse des caractéristiques de ces espaces : superficies, nombre et distances aux voisins, etc.

Nos explorables

  • Memory Reduction tester des hypothèses de réduction de mémoire d’un agent entraîné par reinforcement learning afin d’en optimiser la taille.

Nos Guides

Nos outils UX

  • Guide d’entretien pour diriger et construire des entretiens (consignes et questions), en vue de récolter des retours d’expériences utilisateurs.

  • Guide d’atelier mode d’emploi, consignes et outils (cartes) pour mener des ateliers autour de la mobilité en ville.

  • Questionnaire prêt-à-l’emploi sur les outils d’aide à la mobilité urbaine.

Nos collections

  • Liste de cartes isochrones : ces cartes permettent de représenter en même temps l’espace d’une zone géographique et le périmètre accessible depuis le centre de cette zone en une durée, par exemple 10 min.
  • Liste de cartes de trafic : ces cartes représentent un réseau souvent autoroutier, ainsi que pour chaque segment du réseau un indice de couleur associé à la densité du trafic pour un instant de la journée.