Mise en place d’une méthodologie

Comme défini auparavant, nous avons caractérisé l’espace pour connaître de quoi il se constitue. Pour réaliser la méthodologie de notre projet nous avons choisi de l’établir en fonction des types d’espaces en surface : le bâti ; la voirie ; les espaces verts ; les terrains non aménagés.

La méthodologie technique revient à projeter les zones où il n’est pas possible de planter un arbre, une par une. Puis lorsque toutes sont affichées, il faudra les fusionner et les soustraire à l’ensemble de la zone d’étude. Alors, le résultat présentera les lieux où il sera possible de planter un arbre.

Nous détaillons ici pour chaque élément de l’espace urbain les données disponibles, comment nous pensons les exploiter via le logiciel SIG QGIS (géotraitement) et les obstacles rencontrés.

Le territoire urbain en surface se caractérise par 4 types d’espaces :

Le bâti

Le bâti est une composante importante de l’espace urbain, nous avons choisi de ne pas l’exploiter au cours de ce projet pour éventuellement planter des arbres sur les toits et les façades. Toutefois, comme l’espace urbain se fait de plus en plus riche, selon nous c’est une perspective intéressante à étudier dans le futur afin d’implanter plus de verdure dans nos villes. Pour constituer notre masque final, nous allons donc choisir de l’extraire des possibilités de plantation.

Données disponibles : IGN, BD Topo 69, 2019

Géotraitement : insertion de la couche

Problèmes : À réception, problème de géométrie de la couche. Travail de correction effectué

La voirie

Pour la voirie, l’accès à une donnée précise spatiale des voies est difficile, voire impossible. Bien que nous disposons des largeurs de voies, il n’est pas possible de définir au sol avec précision leurs limites ainsi que leur affectation (voie cyclable, cheminement piéton; etc).

Les cheminements piétons (trottoirs, places, esplanades…)

Notre idée initiale était de prendre en compte la largeur du cheminement piéton et sa fréquentation pour déterminer si une plantation d’arbre est possible. Nous pensons qu’il n’est pas possible d’ajouter un arbre sur les trottoirs inférieur à 2m de large (hypothèse que l’on donne). Aussi, nous pensons que la fréquentation d’une rue par les piétons détermine les possibilités d’implantation d’un arbre. Nous sommes cependant confrontés au problème du manque de données géographiques sur ces espaces. En effet, nous n’avons pas trouvé de couches qui délimite précisément leur implantation. Il n’existe pas de données quantifiant les flux d’individus par rue. Dans le cadre de cette étude où nous cherchons à obtenir un potentiel étendu des plantations d’arbre, nous décidons donc d’inclure l’ensemble de ces espaces en possibilité de plantation.

Données disponibles : Aucune

Géotraitement : Ces espaces sont inclus dans la couche positive de plantation d’arbres

Problèmes : Manque de données spatiales sur ces espaces

Les voies de circulation auto

Nous ne disposons pas d’une couche polygonale de la voirie mais d’une couche linéaire. Nous décidons d’étudier la plantation d’arbres en réduisant au maximum le nombre de voies de circulation. Pour les rues à 2 voies de circulation, nous avons pris le parti de réduire leur nombre à 1. Pour les voies de plus de 2 voies, nous avons ramené leur nombre à 2.

Données disponibles : Couche PVO Chaussée Trottoirs,Data Grand Lyon, 2016 MAJ journalière

Géotraitement (raster) : Création d’une zone tampon autour de la ligne en fonction de la largeur de la voie indiquée, pour représenter la voirie existante. Création d’une autre zone tampon définie sur la largeur de voirie réduite. Différence entre ces deux zones. Cette différence est le potentiel de plantation d’arbres

Problèmes : Manque de précision d’une donnée linéaire et non en polygone

Les voies de circulation vélo

Notre idée initiale était de ne pas inclure ces espaces dans les potentiels de plantation. Or, la donnée relative aux voies cyclables est linéaire et renseigne simplement les rues concernées par ce type de voies. Du fait de l’absence d’information spatiale précise, nous n’incluons pas ces cheminements à notre masque positif.

Données disponibles : Aménagement cyclable de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2011 MAJ journalière

Géotraitement : Aucuns

Problèmes : Données de mauvaise qualité géographique, difficilement exploitables

Les voies ferrées & terrains sncf

Nous choisissons d’exclure ces parcelles des options de plantation. Il n’est pas possible de planter sur l’emprise des ballastes de la SNCF, qui ont une largeur de 2.6 m. Les terrains SNCF sont plus larges que les simples voies ferrées. Face aux normes propres à la SNCF et bien qu’il est techniquement possible de planter des arbres sur ces terrains, nous choisissons de les exclure. Les voies sont représentées par des lignes. Dans la table attributaire il est possible de savoir combien de voies comportent une ligne.

Données disponibles : IGN, BD Topo, 2018 ; Orthophotographie de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2018

Géotraitement : Inclure les voies aux espaces de plantation impossible : création d’un buffer autour de chaque de voie de 2,6m pour respecter la législation. Afin d’harmoniser et d’avoir des polygones sans trous, nous allons recréer les polygones par dessus les différentes zones tampons.

Problèmes : Difficulté d’avoir un rendu correct sans reprise de géométrie

Les voies de tramway

On ne plante pas d’arbre à cet endroit. Avec observation de l’orthophotographie, on remarque une occupation du sol d’une largeur de 7 m des voies de tramway.

Données disponibles : Lignes de tramway du réseau Transports en Commun Lyonnais, Data Grand Lyon, 2019 ; Orthophotographie de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2018

Géotraitement : Création d’une zone tampon de 3,5 m sur chaque voie de tramway. Inclure les voies aux espaces de plantation impossible

Problèmes : Aucuns

Le stationnement en surface

L’intégralité des stationnement en surface représente un potentiel de plantation d’arbres. La réduction des capacité de stationnement est une piste intéressante pour verdir l’espace public. Ces espaces seront de fait inclus, comme les espaces piétons, à la couche de potentiel de plantation.

Données disponibles : Aucunes

Géotraitement : Aucuns

Problèmes : Données manquantes

Le mobilier urbain

Le site Data Grand Lyon offre des couches ponctuelles sur le mobilier urbain supérieur à 2 m². Comme les éléments présents ont des tailles et des emprises au sol difficilement retranscriptible dans un SIG, nous choisissons de ne pas les inclure à la couche d’impossibilité d’implantation. Cependant nous pensons représenter ces informations avec des pictogrammes signalant qu’il y a un élément présent à cet endroit qu’il faut prendre en compte. Dans ces éléments, nous incluons les parcs de stationnement Vélo’v.

Données disponibles : Mobilier urbain de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2020 Stations Vélo’v de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2011 MAJ journalière

Géotraitement : Réaliser un pictogramme informant qu’un élément empêche la plantation d’arbre

Problèmes : Manque de précision

Les arbres d’alignement

On ne plante pas d’arbre à cet endroit. On prend en considération la canopée de la voirie pour planter un arbre : on ne plante pas d’arbre sous la canopée. Tous les arbres ne sont pas intégrés à la couche EVA sur la canopé. Il s’agit alors de la compléter.

Données disponibles : Arbres d’alignement de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2011 MAJ mensuelles

Géotraitement : Faire un tampon de 3m autour de la canopé et inclure aux espaces de plantation impossible

Problèmes : Aucuns

Les espaces naturels

Les arbres

En se basant sur la charte de l’arbre, on prend en considération la canopée pour planter un nouvel arbre : on ne plante pas d’arbre sous la canopée.

Données disponibles : Canopé avec les données EVA 2015 (espaces végétaux artificialisés)

Géotraitement : Faire un tampon de 3m autour de la canopé et inclure aux espaces de plantation impossible

Problèmes : La couche n’est que partiellement complète. Bien qu’elle soit exhaustive, on s’aperçoit en la comparant avec une orthophotographie que certains arbres ne sont pas pris en compte

Les prairies et espaces dégagés

Nous prenons le parti qu’un espace de prairie peut accueillir des arbres, sans contraintes apparentes. Ainsi, ils sont de fait inclus dans la couche des possibilités de plantation.

Données disponibles : Couche EVA

Géotraitement : Aucuns

Problèmes : Aucuns

Les Terrains non aménagés (terrains vagues)

Nous prenons le parti que les terrains non aménagés peuvent accueillir des arbres, sans contraintes apparentes. Ainsi, ils sont de fait inclus dans la couche des possibilités de plantation.

Données disponibles : Urban Atlas 2011, données où la variable ITEM est “Land without current use”

Géotraitement : Aucuns

Problèmes : Aucuns

Le territoire urbain en sous-sol est caractérisé par ces éléments :

Les réseaux de transport

Ce réseau est présent dans la couche des chaussées et est donc de fait exclu des potentiels de plantation.

Données disponibles : Couche PVO Chaussée Trottoirs, Data Grand Lyon, 2016 MAJ journalière

Géotraitement : Aucuns

Problèmes : Aucuns

Les parkings souterrains

Données disponibles : Accès des parkings Lyon Parc Auto de la Métropole de Lyon, Data Grand Lyon, 2019

Géotraitement : Réaliser un pictogramme informant qu’un élément empêche la plantation d’arbre

Problèmes : Manque de précision

Le métro

Pour le métro, nous prenons le parti de ne pas planter d’arbre sur le passage du tunnel. Bien que leur profondeur varie sur le parcour, nous n’avons pas cette information.La largeur des ballastes étant de 2,9 m sur le réseau, nous optons pour une zone tampon de 7 m autour du tracé du tunnel.

Données disponibles : Lignes de métro et funiculaire du réseau Transports en Commun Lyonnais, Data Grand Lyon, 2019 Entrées/sorties des stations de Métro du réseau Transports en Commun Lyonnais, 2015

Géotraitement : Création d’une zone tampon de 7 m autour du tracé à exclure des potentiels de plantation d’arbre

Problèmes : Aucuns

Les réseaux d’eau

Les conduites d’eau

Données disponibles : DICT

Géotraitement : Extraire les données DICT sur AutoCad, importer sous QGIS

Problèmes : La donnée n’est pas en format shape et demande à être retravaillée. Certaines données ne sont pas en format vecteur. La tâche est très lourde, les fichiers sont sur de petites emprise et réaliser ce travail à l’échelle d’un arrondissement demande une charge de travail trop importante

L’assainissement

Données disponibles : Couche ASSCANAP, Eau du Grand Lyon

Géotraitement : Création d’une zone tampon égale à la largeur de la canalisation

Problèmes : Nous ne pourrons utiliser que cette couche car les connecteurs (canalisations reliant les bâtiments) ne disposent pas de champs de largeur

Les réseaux de communication

Le téléphone

Données disponibles : DICT

Géotraitement : Extraire les données DICT sur AutoCad, importer sous QGIS

Problèmes : La donnée n’est pas en format shape et demande à être retravaillée. Certaines données ne sont pas en format vecteur. La tâche est très lourde, les fichiers sont sur de petites emprise et réaliser ce travail à l’échelle d’un arrondissement demande une charge de travail trop importante

La fibre optique

Données disponibles : DICT

Géotraitement : Extraire les données DICT sur AutoCad, importer sous QGIS

Problèmes : La donnée n’est pas en format shape et demande à être retravaillée. Certaines données ne sont pas en format vecteur. La tâche est très lourde, les fichiers sont sur de petites emprise et réaliser ce travail à l’échelle d’un arrondissement demande une charge de travail trop importante

Les réseaux d’énergie

Données disponibles : DICT

Géotraitement : Extraire les données DICT sur AutoCad, importer sous QGIS

Problèmes : La donnée n’est pas en format shape et demande à être retravaillée. Certaines données ne sont pas en format vecteur. La tâche est très lourde, les fichiers sont sur de petites emprise et réaliser ce travail à l’échelle d’un arrondissement demande une charge de travail trop importante

L’électricité

Données disponibles : DICT

Géotraitement : Extraire les données DICT sur AutoCad, importer sous QGIS

Problèmes : La donnée n’est pas en format shape et demande à être retravaillée. Certaines données ne sont pas en format vecteur. La tâche est très lourde, les fichiers sont sur de petites emprise et réaliser ce travail à l’échelle d’un arrondissement demande une charge de travail trop importante

Le gaz

Données disponibles : DICT

Géotraitement : Extraire les données DICT sur AutoCad, importer sous QGIS

Problèmes : La donnée n’est pas en format shape et demande à être retravaillée. Certaines données ne sont pas en format vecteur. La tâche est très lourde, les fichiers sont sur de petites emprise et réaliser ce travail à l’échelle d’un arrondissement demande une charge de travail trop importante

La règlementation

Les espaces publics et privés

Dans le cadre de notre étude, il est intéressant de montrer les possibilités d’action des acteurs publics. Ainsi, nous cherchons à différencier le résultat final entre les espaces publics et les espaces privés.

Données disponibles : Cadastre, cadastre.gouv, 2020

Géotraitements : Intersection entre la couche de résultat et celle-ci en fonction des types d’espaces

Problèmes : Aucuns

D’autres éléments de réglementation peuvent être intégrés dans un SIG en fonction des objectifs de l’étude et des données disponibles.

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