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  1. Axes/

GAAMAS

  • Scientific lead: MORGE Maxime
  • Is SyCoSMA the project lead? Yes
  • Start date: 2025-01-01
  • End date: 2027-12-31
  • Scientific partner: ERIC (LYON2)

Abstract #

This project explores the potential of Generative Autonomous Agents and Multiagent Systems (GAAMAS) for social simulation. It aims to better understand how these artificial entities, powered by Large Language Models (LLMs), interact, make decisions, adapt to others’ behaviour, and simulate human reasoning, particularly in strategic contexts inspired by Game Theory. This project will contribute to assessing the current capabilities and limitations of GAAMAS and to proposing concrete avenues for improving their coherence and realism in social simulations.

Résumé #

Ce projet explore le potentiel des agents autonomes et des systèmes multi-agents génératifs (Generative Autonomous Agents and Multiagent Systems, GAAMAS) pour la simulation sociale. Il vise à mieux comprendre comment ces entités artificielles, propulsées par les grands modèles de langage (Large Language Models, LLM), interagissent, prennent des décisions, s’adaptent aux comportements d’autrui et simulent des raisonnements humains, notamment dans des contextes stratégiques inspirés de la théorie des jeux. Ce projet contribuera à évaluer les capacités et les limites actuelles des GAAMAS, et à proposer des pistes concrètes pour améliorer leur cohérence et leur réalisme dans les simulations sociales.

Publications #

Maxime Morge. Système multi-agents et agents autonomes génératifs : état de l’art des connaissances et des ressources. Trente-troisièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents (JFSMA), Jul 2025, Dijon, France. pp.79-88. hal-05146426

Maxime Morge. Is Generative Artificial Intelligence Ready for Computational Social Science? ⋆. Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complex Systems Simulation. The PAAMS Collection, Mathieu, Philippe and Corchado, Juan Manuel and De La Prieta, Fernando, Jun 2025, Lille, France. hal-05132301

Acknowledgments #

The GAAMAS project (Generative Autonomous Agents and Multi-Agent Systems) received financial support from the Rhône-Alpes Institute of Complex Systems and from the Lyon Computer Science Federation.