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Traces can be a useful source of information for a better understanding of the user's behavior on a given system. The lack of availability of this information for a basic user (i.e. not an expert in computer science) is a main issue for the development of adaptive E-learning systems.

In this context, we introduce the SPARE LNC language, inspired by Controlled Natural Language, that aims at easing the querying of kTBS, an RDF implementation of the Trace Based System meta-model. That language provides a way to create indicators using formatted french natural language. We have associated to this language two basic interfaces which should ease the understanding of the language for a novice user.

For a demo of interfaces, see the webpage application or the video.

For more information on SPARE LN, see the research report.

Les traces d'un logiciel sont une source d'informations sur l'activité d'un utilisateur lors de l'utilisation d'un système. Permettre à l'auteur d'un Environnement Informatique pour l'Apprentissage Humain (EIAH) (ou un autre utilisateur) d'accéder aux informations contenues dans ces traces d'activité afin d'alimenter un profil d'apprenant reste un problème récurrent dans les conceptions des EIAH, souvent traité via des solutions ad-hoc, cadrées par un expert informaticien. Au sein de l'équipe SILEX a été développée une plateforme basée sur du RDF, le kTBS (kernel for Trace-Based-Systems), qui implémente la notion de Système à Base de Trace (SBT), notion définissant une manière de stocker et utiliser les traces d'interactions.

Dans ce contexte, nous proposons le langage SPARE LNC, inspiré du langage naturel, pour permettre à un non-informaticien d'interroger des traces et ainsi définir ses propres indicateurs. Nous lui avons associé une interface graphique permettant à l'utilisateur novice d'appréhender la logique du langage et d'en assimiler le fonctionnement plus facilement.

Une version démo de l'application pour requêter les traces est disponible là.

Une vidéo de démonstration de l'application pour requêter les traces est là.

Pour plus d'informations sur le langage SPARE LNC, voir le rapport de recherche.

Pour toute question, contactez Bryan Kong Win Chang, Nathalie Guin, Marie Lefevre, Pierre-Antoine Champin.