**Présentations du thème "Outils mathématiques"** L'objectif de ces présentations est de se construire un vocabulaire commun et de faire le point sur des outils mathématiques utiles en informatique graphique, rendu et géométrie. Le format choisi est assez court (~1h) et à vocation pédagogique. Cette page recense les documents et différentes ressources associées à ces mini-cours. # Programmation Prochaines dates : * **Idiomes Python**, Bastien Doignies # Présentations passées * **Algèbres géométriques**, Guillaume Gisbert, 26/01/2024, 14h * [Slides](presentations/GeometricAlgebra.pdf) * (vidéo sur Origami-stash) * **Monotile**, Victor Ostromoukhov, 27/06/2023, Nautibus, C4, 13h30-14h30. * **Proximal Policy Optimization -- The rise of ChatGPT**, Bastien DOIGNIES, (12/06/2023, Nautibus) * [Slides](presentations/OutilsMath-PPO.pdf) * **EAGLE: Large-scale Learning of Turbulent Fluid Dynamics with Mesh Transformers**, Steeven Janny, (23/04, 13h30-14h30, Nautibus) * **Introduction aux probabilités (sans théorie de la mesure, sans formalité ni rigueur), volet 2, Bastien Doignies (23/01, 13h30-14h30, Nautibus)** * **Introduction aux probabilités (sans théorie de la mesure, sans formalité ni rigueur), Bastien Doignies (05/12, 13h30-14h30, Nautibus)** * [Slides](presentations/introductionProbas-BastienDoignies.pdf) * (vidéo sur Origami-stash) * **Calcul stochastique et applications aux EDP et à la modélisation**, Baptiste Genest (14 novembre 2022, 13h30, Nautibus) * [Slides (notebook python)](presentations/calcul_stochastique/) * (vidéo sur Origami-stash) * **Calcul quantique**, 20 juin 2022 (14h, Jean-Philippe Farrugia) * **Progressivité et Analyse Topologique de Données Scalaires** Jules Vidal (LIP6), 2022-01-31 * **Artworks des articles de recherche** David Coeurjolly et Vincent Nivoliers, 2021-11-12 * Slides sur le slack * **Vers de la simulation d’objets déformables** Florence Zara, 2021-10-18 * [Slides (PDF)](presentations/SeminaireSimulation-origami.pdf) * **Optimisation sous contraintes avec le lagrangien** Agathe Herrou [slides](presentations/agathe-herrou-Lagrangiens.pdf) * **Quantum Compting** [Jean-Philippe Farrugia](http://perso.liris.cnrs.fr/jean-philippe.farrugia) * [Transparents](presentations/Quantum_ComputingV2.pdf) * [Vidéo](https://youtu.be/ov-WA4BIDcA) * **Algorithme d'Euclide et géométrie digitale**, [Tristan Roussillon](http://perso.liris.cnrs.fr/tristan.roussillon) * [Algorithme d'Euclide et géométrie digitale](presentations/arith-3-02-2020.pdf) * **Géométrie algorithmique**, [Vincent Nivoliers](http://perso.liris.cnrs.fr/vincent.nivoliers) * [Robustesse en géométrie algorithmique](https://gitlab.liris.cnrs.fr/vnivolie/predicats) (présentation, code) : prédicats exacts et perturbation symbolique. [Vidéo](https://youtu.be/jxbHLAc4Vks) * **Transport optimal (ou presque)**, [Agathe Herrou](https://agathe.herrou.fr), [Matthieu Heitz](https://liris.cnrs.fr/page-membre/matthieu-heitz), [Jocelyn Meyron](https://meyronj.com/#/) , [Lois Paulin](https://perso.liris.cnrs.fr/lpaulin/) * [(Almost)-Optimal Transport](presentations/OT.pdf) (PDF) * Vidéos de transport 5D : [Lab](presentations/output-lab.mp4) vs [RGB](presentations/output-rgb.mp4) * **Numerical Linear Algebra & Convex Optimization**, [Nicolas Bonneel](http://perso.liris.cnrs.fr/nicolas.bonneel), [Julie Digne](http://perso.liris.cnrs.fr/julie.digne) * Numerical linear algebra 101 : [Slides](presentations/matrices.pdf). * A crash course in optimization : [Slides](presentations/cours_optim.pdf), [[Boyd, Vandenberghe 2004](http://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/)], [[Solomon 2015](https://people.csail.mit.edu/jsolomon/share/book/numerical_book.pdf)]. # Anciens plannings ## 2020-2021 2021-03-08: Calcul différentiel sur des surfaces polygonales (David Coeurjolly) 2021-04-26: An overview of multiple importance sampling (Basile Fraboni) ## 2019 2019-10-07: Numerical Linear Algebra & Optimization (Julie, Nicolas) - Numerical Linear Algebra 101 - A crash course in optimization 2019-10-28: Transport Optimal ou presque (Agathe, Matthieu, Lois, Jocelyn), TD10 2019-11-18: Géométrie Algorithmique (Vincent)