L’extraction des yeux, du nez et de la bouche du visage humain sont des tâches largement étudiées dans le
domaine de la reconnaissance de formes. Localiser ces régions anatomiques pertinentes du visage est souvent la
première étape de nombreuses approches de la vision par ordinateur, comme la segmentation, la reconnaissance
ou l’identification de personne, la reconnaissance de l’expression ou de l’émotion du visage, la localisation de
points d’intérêts, l’estimation de pose ou encore le suivi du visage. La télésurveillance, l’indexation automatique
ou semi-automatique d’images ou de vidéos, la robotique sont autant de domaines applicatifs. Dans cet article,
nous proposons une méthode basée sur l’analyse des lignes horizontales. Elles sont extraites d’une carte d’énergie
calculée sur des filtres de Haar adaptatifs. L’introduction de connaissances, notamment sur les positions des
différentes régions anatomiques pertinentes, ainsi que sur leurs relations spatiales nous permet de les séparer.
Une des difficultés majeures de la détection des éléments anatomiques pertinents du visage réside dans la
variabilité de l’illumination d’un visage à l’autre, mais aussi des conditions d’illumination inégale sur un visage
donné. Afin de rendre la méthode robuste à ces variations d’illumination, nous proposons une analyse multi-seuils
capable de choisir, pour chaque région anatomique, un seuil adéquat sur la carte d’énergie horizontale. Notre
approche est testée sur la base BioID et Color FERET et montre des résultats prometteurs.
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