Medclean : Mastodons 2016 (CNRS)
https://projet.liris.cnrs.fr/medclean/wiki/
2024-03-29T15:47:08+00:00Medclean : Mastodons 2016 (CNRS)
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https://projet.liris.cnrs.fr/medclean/wiki/lib/tpl/arctic/images/favicon.icotext/html2017-02-10T10:46:12+00:00ecoquery (ecoquery@undisclosed.example.com)Réunions
https://projet.liris.cnrs.fr/medclean/wiki/doku.php?id=reunions&rev=1486719972&do=diff
Réunions
27-28/06/2016 - LIMOS : Réunion de travail
* Tutoriel sur la qualité des données [diapositives]
* Discussion sur les méta-données en imagerie cellulaire
* Présentation d'un entrepôt de données médicales
26-27/05/2016 - LIRIS : Réunion de travailtext/html2017-02-10T10:45:53+00:00ecoquery (ecoquery@undisclosed.example.com)tutorial_on_data_quality.pdf - créée
https://projet.liris.cnrs.fr/medclean/wiki/doku.php?image=tutorial_on_data_quality.pdf&ns=&rev=1486719953&tab_details=history&mediado=diff&do=media
text/html2016-11-02T10:39:54+00:00rthion (rthion@undisclosed.example.com)DaQuaTA: 12-13 December 2016, Lyon, France - [DaQuaTA: 12-13 December 2016, Lyon, France]
https://projet.liris.cnrs.fr/medclean/wiki/doku.php?id=daqata16&rev=1478079594&do=diff
DaQuaTA: 12-13 December 2016, Lyon, France
DaQuaTA (Data Quality: from Theory to Applications) is an international workhop on data quality organized by Qualisky and MEDClean sponsored by Mastodons CNRS 2016. See the dedicated web page.
Invited talks
* Sarah Cohen-Boulakia (LRI, Orsay, France)text/html2016-10-18T07:36:32+00:00ecoquery (ecoquery@undisclosed.example.com)sidebar
https://projet.liris.cnrs.fr/medclean/wiki/doku.php?id=sidebar&rev=1476768992&do=diff
* Accueil
* DaQuaTA 2016
* Réunionstext/html2016-10-18T07:29:23+00:00ecoquery (ecoquery@undisclosed.example.com)Accueil
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Accueil
Nettoyage et transformation virtuels des grandes masses de données médicales et de sciences du vivant
Medclean vise à explorer une approche innovante qui se fonde sur le nettoyage et la transformation virtuels de données cliniques et de sciences du vivant guidés par les requêtes. Au lieu de réaliser le nettoyage directement sur les données originelles comme le font les approches existantes, nous proposons de le faire de manière virtuelle en se focalisant exclusivement sur les do…