Approche multi-agent combinant raisonnement et apprentissage pour un comportement éthique

Publication to a national conference (JFSMA'21).

Available online on HAL.

This (French) paper proposes to combine symbolic judging agents and learning agents in a multi-agent system to learn "ethical behaviors", i.e., behaviors aligned with ethical considerations.

Citation:

Rémy Chaput, Jérémy Duval, Olivier Boissier, Mathieu Guillermin, Salima Hassas. Approche multi-agent combinant raisonnement et apprentissage pour un comportement éthique. Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Jun 2021, Bordeaux, France.

BibTeX:

@inproceedings{chaput:emse-03278353,
  TITLE = {{Approche multi-agent combinant raisonnement et apprentissage pour un comportement {\'e}thique}},
  AUTHOR = {Chaput, R{\'e}my and Duval, J{\'e}r{\'e}my and Boissier, Olivier and Guillermin, Mathieu and Hassas, Salima},
  URL = {https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03278353},
  BOOKTITLE = {{Journ{\'e}es Francophones sur les Syst{\`e}mes Multi-Agents}},
  ADDRESS = {Bordeaux, France},
  YEAR = {2021},
  MONTH = Jun,
  KEYWORDS = {Ethics ; Machine Ethics ; Multi-Agent Learning ; Reinforcement Learning ; Hybrid Neural-Symbolic Learning ; Ethical Judgment ; {\'E}thique ; Machine Ethics ; Apprentissage Multi-Agent ; Apprentissage par Renforcement ; Hybride Neural-Symbolique ; Jugement {\'E}thique},
  PDF = {https://hal-emse.ccsd.cnrs.fr/emse-03278353/file/2021%20Approche%20multi-agent%20combinant%20raisonnement%20et%20apprentissage%20pour%20un%20comportement%20%C3%A9thique.pdf},
  HAL_ID = {emse-03278353},
  HAL_VERSION = {v1},
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