@InProceedings{131-Law-To-2005,


author={J. Law-To and Valérie Gouet-Brunet and O. Buisson and N. Boujemaa},
title={Labellisation du Comportement de Descripteurs Locaux pour la Détection de Copies Vidéo},
booktitle={COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels},
year={2006},
month={novembre},
source={pdf:=131.pdf},
session={Poster2},
abstract={Ce papier présente une approche efficace d'indexation et
de recherche dans de grandes bases de vidéos. Cette indexation
automatique exploite un ensemble de descripteurs
locaux et leurs trajectoires à travers la séquence vidéo.
Cette méthode permet d'une part de réduire la redondance
temporelle intrinsèquement liée à la vidéo et d'ajouter
d'autre part un contexte de comportement à ces descripteurs.
Ainsi, en partant d'une description bas-niveau du
signal, notre approche permet d'aboutir à une représentation
de plus haut niveau, associant une tendance de comportement
aux descripteurs locaux. La description obtenue
est d'une part plus compacte, non redondante et d'autre
part peut être rendue spécifique de la vidéo en fonction de
l'application de recherche désiré. Une application cruciale
dans la gestion de patrimoines numérique est la traçabilité
du catalogue vidéo et nous proposons dans cet article un
système de détection de copie par le contenu et son évalution.
L'évaluation montre une nette amélioration des performances
face à une technique état de l'art tout en présentant
une meilleure flexibilité et en étant temps réels sur
une base vidéo importante (plusieurs centaines d'heures).}

 }