@InProceedings{129-Gaceb-2005,
author={Djamel Gaceb and Frank Lebourgeois and Véronique Eglin and Hubert Emptoz},
title={Contribution à la reconnaissance automatique des documents d'entreprises},
booktitle={COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels},
year={2006},
month={novembre},
source={pdf:=129.pdf},
session={Poster2},
abstract={ Le traitement automatique de documents et courrier
d'entreprises est un domaine exigeant en terme de
performances et de vitesse. Les systèmes actuels
utilisent des architectures modulaires dans
lesquelles chaque étape du processus de
reconnaissance est indépendante. Pour augmenter
les performances, il est nécessaire de
réintroduire une coopération entre les différents
modules. Dans ce cadre, nous proposons une
approche hybride de localisation des zones de
textes et de binarisation des images. Ce couplage
permet à la fois de gagner en temps de calcul en
évitant de traiter l'arrière plan de l'image et
d'obtenir une meilleure segmentation en caractères
pour l'OCR. Nous présenterons les résultats
obtenus à partir de l'implémentation de notre
nouvelle approche sur une ligne industrielle qui
traite quotidiennement plusieurs tonnes de
courrier et documents internes de grandes
entreprises.}
}
