L'usage d'appareils mobiles équipés de capteurs photographiques entraine le problème de la gestion de larges collections d'images personnelles. Suivant les études sur les besoins d'utilisateurs, nous proposons une technique d'organisation basée sur les méta-donnes géo-temporelles des images. Notre algorithme permet de construire incrémentalement une hiérarchie de deux partitions, l'objectif étant de représenter la structure temporelle ou géographique de la collection dans deux hiérarchies distinctes. Pour chaque partition de la hiérarchie, des critères statistiques (la vraisemblance complétée intégrée et une divergence de Kullback-Leibler modifiée) sont optimisés afin de déterminer ou mettre à jour leurs paramètres. L'approche probabiliste permet une flexibilité dans l'évolution des partitions.