A bas débit, les standards de compression actuels (JPEG) génèrent des dégradations visuelles pouvant gêner un observateur humain. De tels artéfacts sont généralement exploités pour évaluer la qualité d'une image sans référence. Cependant, même si les dégradations sont réparties dans l'image entière, certaines régions d'intérêt attirent le Système Visuel Humain et donc contribuent fortement à la détermination de la qualité perçue de l'image. Dans ce papier, nous proposons d'utiliser un algorithme simple d'attention visuelle pour pondérer des mesures de distorsions liées respectivement aux effets de bloc et de flou, principaux artéfacts crées par la compression JPEG. Ces mesures sont ensuite combinées afin de prédire une note de qualité. Une étude comparative des résultats prédits avec des notes de qualité issues de tests subjectifs, démontrent l'efficacité de l'approche.