Les bases de données d'images des bâtiments de la ville sont aujourd'hui requises pour la gestion de celle-ci comme pour la conservation du patrimoine urbain.Dans un contexte de réalité augmentée enrichissant le SIG ainsi construit, nous cherchons à localiser l'utilisateur à l'aide de ce même SIG et d'une image. Dans les applications de type 3D urbain, il est en effet capital de disposer des points de fuite, par exemple pour l'orientation des images ou pour renforcer les calculs permettant leur assemblage dans une géométrie rigoureuse. Pour cela, il est présenté une nouvelle méthode de détection de points de fuite complètement automatique, robuste et de complexité réduite vis-à-vis des algorithmes classiques, qui tient en deux étapes : une détection de segments par un algorithme de Canny-Deriche modifié, suivie d'une caractérisation de chacun des segments par leur appartenance à un cercle spécifique de l'espace original. La bonne performance en termes de robustesse se double donc d'une réduction de complexité puisque l'ensemble du processus est réalisé en 2D sans aucune aide externe.