Titre : Systèmes de représentations haut-niveau pour l'indexation

Auteur(s) : Julien DOMBRE, Noel RICHARD, Christine FERNANDEZ

Laboratoire : IRCOM-SIC POITIERS

Résumé :

En indexation d'images, la plupart des descripteurs développés sont basés sur des statistiques globales aux images (couleur, texture et forme). Aujourd'hui, des méthodes essayant d'aller plus loin dans la représentation apparaissent. Sans aller jusqu'à  une description sémantique des images, elles représentent les images plus finement en utilisant des statistiques localisées ainsi que les interactions entre elles. Pour la plupart, des structures de graphes sont utilisées. Nous présentons ces diverses approches ainsi que celle que nous avons développé en construisant un graphe pyramidal. Celui-ci est construit à partir d'un ensemble de segmentations de l'image à différents niveaux de détail. Ces segmentations étant cohérentes entre elles on peux construire notre graphe pyramidal. Celui-ci peux se voir comme un arbre d'inclusion dans lequel on aurait inséré les graphes d'adjacences des diverses segmentations. Nous utilisons alors un certain nombre de statistiques (couleur, textures, forme) pour caractériser les régions et les interactions entre elles (ie. les fontières). Les premiers résultats obtenus avec de simples histogrammes couleurs, nous a permis de valider notre approche pour des requêtes globales. Au niveau des requêtes partielles (le problème qui nous intéresse le plus), l'utilisation unique des histogrammes est insuffisante pour obtenir des résultats satisfaisants.

Liste de mots-clefs :

indexation, représentation haut-niveau, graphe