Titre : Explorateur Audio-Tactile d'écran vidéo pour aveugles

Auteurs : C. Liard 1, A. Beghdadi 2

Laboratoires :

  • GAIB / CNAM 3 bld Pasteur 75015 PARIS, liard@cnam.fr
  • *L2TI - Institut Galilée, Université Paris 13, 93430 Villetaneuse, Beghdadi@galilee.univ-paris13.fr

Résumé :

Aujourd'hui, le texte, le graphique et l'image sont intimement mêlés pour faciliter la compréhension de l'information à transmettre. Le dispositif pour personnes aveugles que nous présentons dans cet article est destiné à l'exploration de graphiques ou d'images présentés sur un écran d'ordinateur. Il se compose d'un ensemble d'outils sonores et tactiles que l'utilisateur peut activer à tout moment pour extraire des graphiques et, dans certains cas, des images qui accompagnent un texte, différentes informations nécessaires à sa compréhension et à son utilisation. C'est un dispositif dont la vocation est de compléter les systèmes de lecture de textes en braille ou par synthèse de parole.

Listes de mots-clés :

Aides pour Aveugles, Explorateur d'images, Souris acoustique, Audio-Tactile, Lecteur vocal de couleurs et Explorateur Sonore 3D

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Titre : Détection insensible au mouvement des frontières de plans franches et graduelles dans les séquences vidéo numériques

Auteurs : Scott Lawrence (1) Marie-Flavie Auclair-Fortier (1,2) Djemel Ziou (1) Azeddine Beghdadi (2)

Laboratoires :

  • (1) Lab. de Moivre - DMI - U. de Sherbrooke 2500 Blv Université Sherbrooke, Canada, J1K 2R1
  • (2) L2TI -Institut Galilée - U. Paris 13 Avenue J.B. Clement 93430 Villetaneuse, France

Résumé :

Dans cet article, nous présentons une nouvelle méthode pour identifier les frontières de plans dans les vidéos numériques, qu'elles soient franches ou graduelles. Puisque ces frontières correspondent à des transitions dans le domaine temporel, nous proposons une méthode basée sur les dérivées partielles de la vidéo. Grâce à une caractérisation du mouvement apparent, notre méthode est capable de réduire les effets du mouvement afin d'améliorer les résultats de la détection. Pour accroître la performance de l'algorithme, nous considérons une technique d'échantillonnage spatial des pixels. Nos résultats expérimentaux montrent que notre méthode réussit mieux que d'autres méthodes populaires.

Liste de mots-clefs :

Détection des frontières de plans vidéo, Détection des coupures franches, Détection des transitions graduelles, Dérivées partielles, Flot optique

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