Les nouvelles applications rendues possibles par internet et les nouveaux besoins qu’elles engendrent font exploser les volumes d’informations. La prise en charge de cet accroissement très rapide est d’autant plus complexe que les données sont très diverses. Cette diversité est due tant à la nature des données elles-mêmes (texte, multimédia, méta-données, traces) qu’à la manière dont elles sont produites (senseur, personne, groupe de personnes…). Les participants intégrés par les systèmes distribués proviennent d’horizons différents et sont par nature autonomes les uns vis-à-vis des autres. Cette autonomie induit directement de l’hétérogénéité au niveau des données, à la fois syntaxique et sémantique, mais aussi au niveau des motivations des participants et de leurs attentes vis-à-vis du système. Les systèmes intégrant des participants autonomes doivent donc aussi prêter attention aux intentions de leurs participants, en particulier lorsque les ressources de ces derniers sont indispensables au fonctionnement (calcul, stockage, données, etc.). Un certain niveau d’adaptation du système aux spécificités de chacun peut favoriser l’intégration de nouveaux participants et éviter des départs.
Dans ce contexte, la présentation abordera trois questions : l’hétérogénéité sémantique, l’allocation de requêtes et les requêtes top-k.
