Depuis quelques années les technologies comme le GPS, les capteurs et les systèmes informatiques embarqués connaissent un essor prodigieux. Il existe aujourd’hui d'innombrables applications qui se basent sur ces technologies, e.g., dans les domaines des transports, du climat et de la météorologie, de la santé, de l’énergie, etc.
Dans ce contexte, d’énormes quantités de données spatio-temporelles sont produites chaque jour. Les flux de données issues des capteurs mobiles (e.g., installés dans les véhicules) ou fixes (e.g., capteurs de surveillance de l’environnement) doivent être interprétés et analysés. Les bases de données existantes offrent aujourd'hui des capacités limitées pour gérer ce type de données. Par conséquent, un problème important à résoudre pour la communauté de recherche bases de données est de trouver des modèles appropriés et des algorithmes efficaces pour la gestion des flux de données de capteurs.
