(répétition avant soutenance de thèse)
Les services de géolocalisation (LBS) sont impliqués dans de nombreuses applications pour fournir des informations géospatiales pertinentes basées sur une position ou une adresse géographique. La quantité de données géospatiales disponible augmente constamment et constitue des sources d'informations précieuses pour enrichir les applications LBS. Cependant, ces données géospatiales sont souvent incohérentes et contradictoires d'une source à l'autre. Aussi, pensons nous que l'intégration de données géospatiales à partir de plusieurs sources peut améliorer la qualité d'information offerte aux utilisateurs.
Dans cette thèse, nous nous intéresserons plus spécifiquement aux données représentant les points d'intérêt (POIs) que les touristes peuvent obtenir grâce à des applications LBS. La récupération, l'alignement et la fusion de ces entités géospatiales mènent à plusieurs défis. Nous nous focalisons principalement sur deux principaux défis: (i) détecter et fusionner les entités correspondantes issues de multiples sources et (ii) tenir compte de l'incertitude liée aux entités intégrées et proposer leur représentation dans les applications LBS.
