Les entrepôts de données (DW) et les systèmes OLAP sont des technologies permettant l’analyse en ligne de grands volumes de données. Les données entreposées sont organisées selon un modèle multidimensionnel qui définit les concepts de dimensions et de faits. Les dimensions représentent les axes d’analyse, qui sont organisés en hiérarchies, tandis que les faits, qui sont les sujets d’analyse, sont décrits par des indicateurs numériques appelés mesures. Les hiérarchies sont des structures importantes dans un entrepôt de données car elles permettent d’agréger plus ou moins finement les mesures, selon le niveau hiérarchique auquel on se place. C’est pourquoi plusieurs articles se sont intéressés à la construction de hiérarchies grâce a des algorithmes de fouille de données. Cependant, les méthodes proposées prennent en compte uniquement les membres d’une dimension, et les faits et les autres dimensions du modèle en constellation ne sont pas impactés. C’est pourquoi, dans cette présentation, nous montrerons un algorithme d’enrichissement d’une dimension par des données dans un modèle multidimensionnel en constellation intégrant un algorithme de fouille de données, permettant la définition de structures hiérarchiques.
