Les entrepôts de données ont généralement une stratégie de chargement des données par bloc et hors ligne ce qui les rendent peu compatibles avec des applications où les performances en temps sont critiques. Dans ce travail, nous présentons un modèle multidimensionnel pour entreposer en temps réel les données d'un espace multidimensionnel hiérarchique. Nous proposons une matérialisation partielle de l'hypercube de données dans une structure d'arbre qui regroupe les données multidimensionnelles dans des partitions non ordonnées appelées Minimum Bounding Spaces (MBS). Nous présentons le principe des algorithmes d'insertion d'un nouveau fait et de requêtage. Nous évaluons la performance de notre solution en utilisant le Star Schema Benchmark. L'étude expérimentale montre que notre proposition est particulièrement performante à la fois en temps d'insertion et pour le traitement des requêtes.
