L'analyse de concepts formels (ACF) est une méthodologie d'analyse de données qui permet d'organiser au sein d'une hiérarchie un ensemble d'objets décrits par leur attributs. Le dit "treillis de concepts" est support à de nombreuses tâches de fouilles de données et gestion des connaissances.
Ce cadre mathématique riche est connu pour être une des bases théoriques de l'extraction de motifs dans les données binaires. Comment ces notions peuvent être adaptées pour l'analyse de données numériques ? Peut-on utiliser l'ACF pour une énumération complète, correcte et non redondante de motifs numériques ? C'est là ce que nous détaillerons dans cet exposé suivant trois axes : (i) discrétisation sans perte, (ii) structures de patrons --pattern structures--, et enfin (iii) analyse de concepts triadiques.
Mehdi est arrivé en Avril dans l'équipe comme post-doc sur le projet DAG.
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